ਖਾਣਾ ਫੋਟੋਜ਼ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ

ਹੁਣ ਦੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਫਿਟਨਸ ਦੇ ਮੰਜ਼ਰੇ ਵਿੱਚ, ਪੋਸ਼ਣੀ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਮ ਪੱਧਤੀ ਜਿਸਦਾ ਕਰੇਨੋ ਕਰਨਾ ਉੱਚਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਉਹ ਖਾਣੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜੇ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਆਪਣੇ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਲਕੜੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਖਾਣੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਦੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਪੋਸ਼ਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਨਵਿਆਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਜਾਣੂ ਖਾਣੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪਸੈਟ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਖਾਣੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਕਨਵੋਲੇਸ਼ਨਲ ਨਿਰਣਾਇਕ ਜਾਲ (CNN) ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ। CNNs ਉਹਾਨ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਣੇ ਦੇ ਆਈਟਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਵੋਕੇਡੋਜ਼, ਪਾਸਤਾ ਜਾਂ ਮੁਰਗ ਦਾ ਪੇਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ: ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ

ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਕਿ 2,000 ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੀ ਦਾਈ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਹ ਇੱਕ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਣੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਪਹਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਚਿਕਨ ਸਲਾਦ ਦੀ ਇੱਕ ਜਲਦੀ ਫੋਟੋ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਸੈਕੰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਪ ਫੋਟੋ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਕੇ ਚਿਕਨ, ਮਿਲੀ ਚਾਕਲੀਨਾਂ, ਟਮਾਟਰ ਅਤੇ ਡ੍ਰੈਸਿੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੋਸ਼ਣੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਖਿਲਾਫ਼ ਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਭੋਜਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 350 ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਹਨ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਾਅਦੇਦਾਰ ਸਮਰਥਨ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਔਹਲਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਹੈ। ਭੋਜਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਫਰਕ, ਖਾਣੇ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਚੋਣਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਗੀ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਖਾਣਾ) ਕੈਲੋਰੀ ਅੰਦਾਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਗੈਪ ਨੂੰ ਸਮਾਨਤਾ: ਪੋਸ਼ਣ ਦੇ ਲਕੜੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ

ਖਾਣਾ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੀ ਟਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਇਕ ਵੀਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਕਰਨ ਉਤੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇਹ ਸਹਿਮਤ ਕਰਦਾ ਹੋਸ਼ਿਅਾਰ ਖੁਰਾਕ ਸਮ੍ਰਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦੈਨਿਕ ਟਾਰਗੇਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪੋਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭੋਜਨ ਦੇ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਝਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਐਫ਼ੈਕਟਿਵ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਹਿਰ ਸੁਝਾਵ

ਖਾਣਾ ਫੋਟੋਜ਼ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੀ ਟਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਨਹੀ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਲੀਆਂ ਟਿਪਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ:

• ਸਾਫ ਸੁੱਚੀਆਂ, ਚੰਗੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਆਂ ਲਓ। ਸਹੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਵਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਪ ਨੂੰ ਸਿਖਾਓ। ਐਨਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੀਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਐਪ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਭੋਜਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਜਿਥੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਮਾਲੂਮਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।
• ਸਿਰਫ ਐਪ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਾ ਰਹੋ। ਖੁਰਾਕ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਯਕੀਨੀਕਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਪੋਸ਼ਣ ਲੇਬਲ ਜਾਂਚੋ।

Frequently Asked Questions

ਕੀ ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕਿ ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਦਾਜੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਖਾਣੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਜਿਆਦਾਤਰ ਐਪਸ ਵਿੱਖੇ ਜੋ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਕਵਾਨ ਅਤੇ ਐਂਡੀਜ ਮਿੱਥ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਾਂਚਾਂ ਮਸੋਜ਼ ਜੱਟੀਆਂ ਖਾਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ.

ਮਾੜੇਆਨ ਦੀਆਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਰੋਸ਼ਨੀ ਚੰਗੀ ਹੋ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਸਾਫ਼ ਹੋਣ। ਯੋਗਅੰਗ ਨਾਂ ਡੈਟਾ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਣਾਂ ਮਦਦ ਦੀਆਂ ਸਮਗਰੀਆਂ ਕੁਝ ਹਨ।

ਕੀ ਖਾਣਾ ਫੋਟੋ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗੋਪਨੀਤਾ ਹੈ?

ਅਕਸ਼ਰਤਾ ਆਧਾਰਿਕ ਐਪਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਤਾ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਬੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂਚਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕੀ ਇਹ ਐਪਸ ਭਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਹਾਂ, ਸਹੀ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਲਕੜੀਆਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪੋਸ਼ਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਵਿਕਾਸੀਰ ਦਾ ਵੇਖੋ! ਆਪਣੇ ਭੋਜਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ, ਇਹਨਾਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣਾ ਦੇਖੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਕਾਰਬ ਅਤੇ ਚਰਬੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੇਖੋ.